數據中心機房內，一排排機柜內線纜虬結、風扇呼嘯，燈光閃爍，徹夜不息……當前，這樣的數據中心已經遍及世界各地，并仍然在世界頭部科技廠商的引領下不斷增長。僅在今年6月內，微軟就已宣布將在瑞典、馬來西亞、西班牙等國家投資建設數據中心，項目投資總金額超140億美元;同時，英偉達計劃在未來5年內投資3萬億美元建設數據中心;亞馬遜云科技則規(guī)劃在未來15年內投入約1500億美元用于全球數據中心的建設與運營……

　　同時，國內科技企業(yè)對數據中心也多有布局。6月，隨著華為云華東(蕪湖)數據中心正式開服，其全國存算網的樞紐節(jié)點布局全面完成。此外，不久前披露的運營商第一季度財報顯示，中國移動預計在2024年實現通用算力累計達9EFLOPS，智算算力累計超過17EFLOPS;中國電信預計2024年實現智算算力累計超過21EFLOPS……以上種種表明，數據中心建設已經成為當前全球科技企業(yè)的要務之一。

　　臺達研究院院長闕志克

　　網絡要聯通，機柜要運作，電力供應不可或缺。臺達作為一家電源管理領域的老牌企業(yè)，于近日分享了其涵蓋云端到邊緣的數據中心基礎設施方案與創(chuàng)新技術成果。在接受《中國電子報》專訪時，臺達研究院院長闕志克表示，在人工智能時代，對于電力電子行業(yè)而言，服務AI訓練的數據中心是重要的應用場景，利用AI技術降本增效是重點創(chuàng)新方向，可以說AI既是用戶又是工具。臺達正積極迭代創(chuàng)新技術，立足人工智能技術需求，實現從元器件生產商向系統與解決方案提供商的角色轉變。

　　打造從電網到加速器的“最后三厘米”

　　隨著大模型熱度居高不下、AI訓練需求水漲船高，AI加速器在數據中心中正扮演著越來越重要的角色。對于AI加速器，闕志克形象地用“吃電怪獸”來形容：“AI加速器能耗巨大，英偉達最新一代的GB200超級芯片能耗高達2700瓦，在這樣的大基數下，傳輸過程中產生的能耗不可小覷。”他告訴記者，“如何在電流傳輸過程中盡可能地減少能耗，是我們當下研究的重點課題。”

　　對于這一難題，業(yè)界早有思路可循。闕志克的介紹深入淺出：“在數據中心的電力從電網傳輸到加速器芯片的過程中，電壓要從1萬~3萬伏降至0.5~1伏，這樣才能滿足芯片的工作需求。在傳輸過程中，為減少能耗，需要盡可能地保持高壓、降低電流，這就意味著電壓下降的過程越短越好、越快越好?！?/p>

　　而臺達正是在這一過程中取得了技術突破。這段實現“1萬伏至1伏”的電纜，闕志克稱為電力傳輸的“最后三厘米”。記者獲悉，目前臺達已在這方面取得技術突破，研發(fā)了“垂直式”的電力輸送路徑。“傳統的供電設備與AI加速器是平行放置的，優(yōu)化成垂直式后，供電效率實現了10%~15%的提升?！标I志克表示。對于數據中心如此大的用電基數而言，10%的能效提升已經非?？捎^。然而，闕志克告訴記者：“現在我們將最后一段路徑縮短到三厘米，但我希望未來它的長度越短越好?！?/p>

　　在談到電力電子技術與AI的關系時，闕志克指出：“從數據中心的應用場景來看，AI是電力電子技術的‘用戶’。作為技術提供方，我們必須與時俱進，結合AI的特點不斷推動技術創(chuàng)新。”

　　電力轉換組件的變化是電力電子領域針對AI做出的重要調整之一。記者了解到，不同于傳統獨立單元形式的電力轉換組件，將該模組與相關磁性元件置入PCB板內已經成為業(yè)內的一個主要趨勢。展望下一步技術路徑，闕志克表示：“可以想象，未來這些組件甚至有可能直接埋入芯片中，進一步提高能源轉換效率?！?/p>

　　以AI降本增效賦能業(yè)務轉型

　　在以自身核心技術立足AI需求以外，臺達同時也是AI技術的資深應用者。闕志克告訴記者，當前，臺達已將AI融入到設計、制造環(huán)節(jié)中，并不斷催生新的產品。

　　“如PCB板的設計是臺達產品生產過程中的重要環(huán)節(jié)，在人工智能時代，使用智能化工具輔助PCB板設計迫在眉睫?！标I志克表示，“在電力電子領域，PCB板對于元件、排線的限制較多，PCB板設計難度高，市面上常規(guī)的AI輔助設計工具難以勝任，僅靠經驗豐富的老師傅人工設計，不僅人力成本高，人才培養(yǎng)也是難題?！?/p>

　　人工智能、尤其是機器學習技術的出現，為臺達打開了新思路。闕志克告訴記者：“臺達在電力電子領域已深耕超過50年，積累了數千個PCB板設計的成功案例。如果用這些優(yōu)質的行業(yè)數據去訓練AI，就很有可能解決行業(yè)PCB板的設計難題。目前臺達研究院已初步研發(fā)出PCB設計工具，正在試用階段。從前完成一個PCB設計要花2~3周時間，現在只需一兩天，效率大幅提升?！?/p>

　　采訪中，闕志克多次強調，臺達已成功從“元器件生產商”轉型至“解決方案提供商”，而這些解決方案不僅限于數據中心基礎設置方案，還涵蓋了工業(yè)自動化、樓宇自動化、儲能、電動車等領域。他向記者坦言：“在這些領域，我們仍在不斷探索攻堅新技術、新應用，從而為行業(yè)提供新的解決方案。在這個過程中，我們發(fā)現有許多AI技術不僅可以解決我們遇到的問題，還可以形成新的產品與業(yè)務，為公司打開更廣闊的市場?！?/p>

　　記者了解到，當前，這種“基于技術倒推產品”的商業(yè)模式已經在臺達成型。具體而言，闕志克向記者介紹了臺達研究院的相關成果：“為完善智慧園區(qū)解決方案，臺達研究院開發(fā)了辨識物品、計算航線、自動飛行等一系列基于無人機巡檢場景的AI應用，目前已通過NBD(New Business Development)部門正式用于大規(guī)模橋梁檢測。未來，會將這項技術集成到產品中，交給市場去檢驗?！?/p>

　　無人機巡檢只是臺達NBD部門執(zhí)行項目的冰山一角。記者獲悉，當前臺達同時推進的NBD項目約20~30個，在其他具有相似模式的企業(yè)中，NBD的成功率只有10%，而在臺達，得益于雄厚的客戶積累與完善的組織架構，這一幾率已經超過了50%。

　　基于此，闕志克對于AI未來的應用前景與發(fā)展趨勢產生了獨到的思考。他指出：“AI作為工具正越來越多地被應用到工程領域，并且使用門檻會不斷降低，最終成為一種極其易用的常用工具?！?/p>